Клиенты ждут ответа по 5 часов?
Сократите до 2 секунд и верните до 420 тыс. ₽ в месяц

AI-ассистенты Syncore берут на себя до 70% типовых обращений, отвечают за 2 секунды и экономят бизнесу до нескольких миллионов рублей в год на поддержке и продажах. Пилот за менее чем 4 недели: договор по KPI с возможностью возврата оплаты.

Рассчитать экономию

Начинаем с короткой Discovery-сессии: разбираем ваши процессы, считаем экономику и фиксируем KPI для пилота.

  • Договор с KPI
  • Нет результата — возврат денег
  • Приватные индексы и аудит
AI-ассистенты Syncore
  • 2 секунды на ответ
  • До 70% типовых запросов
  • Работает 24/7
AI-ассистент Syncore — берет на себя рутину в поддержке и продажах
E-commerce
B2B SaaS
Розница
Образование
IT-услуги

Работаем на ваших условиях

Снимаем все риски внедрения. Вы ничего не теряете — только получаете результат.

💰
100% возврат денег если не достигнем KPI пилота
−20% нагрузки или +8% CR
🔒
Безопасность данных 152-ФЗ, ISO 27001.
On-premise опция
⚡
Запуск пилота в течение 4 недель или компенсация задержки.
Фиксируем сроки в договоре
2 сек
Автоответ / первый контакт
5ч→12мин
FRT после обработки
(до/после)
30–45%
Снижение нагрузки на первую линию
до 58%
Автозакрытие обращений
+8–18%
Конверсия в продажах

2 сек — подтверждение обращения. FRT (минуты) — время до первого осмысленного ответа/решения, включая эскалации при необходимости. Диапазоны — по результатам пилотов; KPI фиксируем на старте (канал, база знаний, интеграции, SLA).

Подключаемся к вашим данным

Индексы из ваших документов и баз. Ассистент отвечает со ссылками на источник.

Делаем действия в системах

Создаёт/обновляет сущности в CRM/ERP, пишет в Helpdesk/Telegram по регламентам.

Меряем и улучшаем

Дашборд с FRT, CSAT, % автозакрытия, лимиты токенов и TCO — всё прозрачно.

Сколько денег вы теряете прямо сейчас?

Каждый час ожидания = минус 12% конверсии. Каждый новый оператор = 2.8 млн ₽ за 3 года. Посчитайте свои потери.

⏰

Боль скорости реакции

Среднее время первого ответа: 2-6 часов. За это время 30-40% клиентов уходят к конкурентам, 15-20% забывают о запросе.

Потери: 3-8 млн ₽/год при 1000 лидов/мес
💰

Дорогое масштабирование

Каждые +30% роста заявок требуют +2 операторов. Зарплата + налоги + онбординг = 200-250 тыс. ₽/мес на каждого.

Стоимость: 2.8 млн ₽ за 3 года на одного L1-специалиста
😰

Рутина убивает экспертизу

60-75% времени уходит на типовые вопросы ("Где заказ?", "Сколько стоит?"). Нет времени на сложные кейсы и upsell.

Упущенная выручка: 1-3 млн ₽/год от допродаж
🔥

Выгорание и текучка

40-60% turnover в службе поддержки за год. Обучение нового сотрудника: 3-6 недель + наставник на 30-40% времени.

Стоимость текучки: 300-800 тыс. ₽/год

Как работают AI-ассистенты Syncore

Не просто чат-бот, а умный помощник на основе ваших данных. Отвечает за секунды, со ссылками на источники. Без галлюцинаций.

RAG-технология

Ищет ответы в ВАШИХ документах (прайсы, FAQ, регламенты). Каждый ответ — со ссылкой на источник.

Контроль качества

Confidence Score 0-100% на каждый ответ. Критичные запросы передаются человеку. Вы настраиваете правила.

Готовые интеграции

AmoCRM, Битрикс24, Telegram, WhatsApp, Wildberries, Ozon, 1C, Google Sheets. Подключаем за 3-5 дней.

Не заменяют — усиливают

AI-ассистенты освобождают команду от рутины. Операторы занимаются экспертизой. Текучка −64%, зарплаты +30%.

Что говорят клиенты

Реальные отзывы руководителей, которые уже внедрили ассистентов от Syncore

⭐⭐⭐⭐⭐

"За 3 недели нагрузка на поддержку упала на 45%. Операторы теперь занимаются действительно сложными кейсами, а не копируют трек-номера по 100 раз в день."

АС
Алексей Соколов COO, E-commerce (120 млн ₽/год)
⭐⭐⭐⭐⭐

"Первые 2 недели пилота я скептически наблюдал. Когда увидел +18% конверсии и −30% времени на обработку лидов, сам не поверил. Проверили дважды — цифры реальные."

МК
Михаил Кравцов Head of Sales, B2B SaaS
⭐⭐⭐⭐⭐

"Боялась, что команда будет сопротивляться. Наоборот — через неделю сами просили расширить функции ассистента. Текучка упала с 55% до 18% за полгода."

ЕП
Елена Петрова Руководитель поддержки, Розница

Рассчитайте экономию для вашего бизнеса

Узнайте, сколько сэкономите на автоматизации поддержки и продаж за 3 года

—
Экономия за 3 года

+ рост выручки на — за счёт увеличения конверсии

Прозрачные тарифы

Никаких скрытых платежей. Все риски на нас — гарантия возврата при недостижении KPI.

Discovery

Бесплатно

3–5 дней

  • Анализ процессов и болей
  • Выбор 3–5 быстрых сценариев
  • План пилота с KPI
  • Прогноз эффекта
Популярный

Пилот

150 тыс. ₽

до 4 недель

  • Ассистент на 20-30% нагрузки
  • Базовые интеграции (CRM/Telegram)
  • Дашборд метрик
  • Гарантия KPI или возврат 100%

Внедрение

480 тыс. ₽

до 3 месяцев

  • Интеграции с CRM/ERP/Helpdesk
  • Обучение на документах
  • Флоу, регламенты, A/B-тексты
  • Обучение команды
  • Гарантия результата

+ Подписка от 5 тыс. ₽/мес., в зависимости от сложности (мониторинг качества, обновления, поддержка SLA)

Реальные кейсы внедрения

Измеримые результаты за первые 4 недели пилота

Маркетплейс товаров для дома

−45% L1 FRT 6 ч → 2,5 мин +11% конверсия
  • Контекст: 1000+ обращений/мес; 80% — «Где заказ?»; очередь до 6 часов
  • Канал: виджет-чат на сайте (ИИ-консультант) + мессенджеры (Telegram/WhatsApp/VK)
  • Данные: статусы заказа, FAQ по доставке/возвратам, правила обработки (когда подключать оператора, какие сроки ответа)
  • Интеграции: AmoCRM + 1C + СДЭК API (заказы/статусы/трек)
  • Что сделали: автоответ 2 сек → осмысленный ответ 5–15 сек; выдача статуса/трека; шаблоны; эскалация оператору при нестандартных случаях
  • Как меряли: FRT (мин), доля обращений на 1-ю линию, конверсия (CR), готовность рекомендовать (опрос после диалога)
  • Результат: Нагрузка на 1-ю линию поддержки −45%, FRT 6 ч → 2,5 мин, готовность рекомендовать +28 п.п., окупаемость 3,4×

Косметика и уход

−38% L1 +18% конверсия +1.7 млн/мес
  • Контекст: много вопросов по подбору и составам; длинные диалоги; часть клиентов «остывает» из-за ожидания
  • Канал: виджет-чат на сайте (ИИ-консультант) + мессенджеры (по выбору клиента)
  • Данные: карточки товаров, составы, инструкции/противопоказания, FAQ, скрипты продаж
  • Интеграции: CRM/таблица товаров (каталог) + фиксация лидов/диалогов
  • Что сделали: мини-опрос → подбор 1–3 вариантов → аргументация → допродажи (набор/сопутствующие) → эскалация менеджеру на сложные случаи
  • Как меряли: FRT (мин), доля обращений на 1-ю линию, конверсия (CR) (до/после, 14 дней)
  • Результат: Нагрузка на 1-ю линию поддержки −38%, FRT 140 мин → 2,3 мин, CR +18%, доп. выручка +1,7 млн/мес

B2B продажи: квалификация заявок и КП (почта → CRM)

FRT 5 ч → 12 мин MQL→SQL +9п.п. −73% пропусков
  • Контекст: Дорогие лиды и длинные сценарии: до 5 часов до первого ответа; часть заявок терялась без повторных касаний; проседала конверсия в встречи/демо
  • Канал: почта + CRM (воронка, задачи, повторные касания по SLA)
  • Данные: база знаний по продукту, FAQ, коммерческие условия, типовые возражения
  • Интеграции: Email + CRM (создание задач, статусы, напоминания)
  • Что сделали: резюме переписки → черновик ответа → бриф/квалификация → черновик КП; автозадачи и напоминания; отключаем «дорогие ветки», если бюджет сценария превышен
  • Как меряли: время до первого ответа (мин), доля потерянных заявок, конверсия в квалифицированную заявку, стоимость квалификации (по логам сценариев) — до/после, 14 дней
  • Результат: FRT 300 мин → 12 мин, конверсия в квалифицированную заявку +9 п.п., пропуски −73%

Контакт-центр: SLA, пики и эскалации (тикеты + база знаний)

Автозакрытие 58% L2 −36% FRT 8мин
  • Контекст: перегруз 2-й линии; много эскалаций; падала оценка поддержки в пиковые часы
  • Канал: Helpdesk/тикеты + база знаний (эскалация на L2 по SLA)
  • Данные: база знаний, регламенты, решения инцидентов, релиз-ноты
  • Интеграции: Helpdesk + хранилище базы знаний
  • Что сделали: маршрутизация по темам и приоритетам → ответы из базы знаний со ссылками → правила эскалаций при рисках/неполноте данных; лимиты по каналам/темам + предупреждения 70/90% бюджета
  • Как меряли: доля автозакрытия, доля обращений на 2-ю линию, время первого ответа (мин), оценка поддержки — до/после, 14 дней
  • Результат: автозакрытие 58%, нагрузка на 2-ю линию поддержки −36%, FRT 8 мин, оценка поддержки +5,4 п.п.

Три шага к результату

1

Discovery · 3–5 дней

Определяем 1 ключевой поток (поддержка или продажи), фиксируем KPI пилота, собираем данные и план работ.

2

Пилот · до 4 недель

Запускаем ассистента в одном канале. На выходе: % автоответов, скорость ответа, отчёт по KPI и план масштабирования.

3

Внедрение · до 3 месяцев

Масштабирование на каналы и интеграции (CRM/Helpdesk/мессенджеры), правила качества и эскалаций, регулярная аналитика и улучшения.

Ответы на главные вопросы

Это будет как в прошлый раз — сроки и деньги улетят?

Мы фиксируем KPI пилота на старте и еженедельно показываем прогресс. Если цели не достигнуты — останавливаемся, дорабатываем или возвращаем деньги. Вы контролируете лимиты и TCO.

А что с безопасностью данных?

Приватные индексы из ваших документов, ролевой доступ, журналы действий. Есть on-prem — без передачи данных наружу. Ассистент отвечает только из подтверждённых источников или эскалирует.

Стоимость может вырасти непредсказуемо?

Лимиты токенов и бюджеты по сценарию, алёрты 70/90% и рекомендации по оптимизации. В дашборде видна стоимость каждого типа запроса и прогноз на 12 месяцев.

AI будет ошибаться или фантазировать?

Ответы — со ссылками на источники (RAG). На критических сценариях — только из подтверждённых данных, иначе эскалация. A/B-контроль промптов и маршрутов.

Команда будет сопротивляться?

Начинаем с "чемпионов" и простых кейсов, даём короткие видео/шпаргалки. Human-in-the-loop: понятные правила, когда подключается оператор.

Готовы начать?

Запустим пилот не позднее чем через 4 недели. Если не достигнем целей — вернём деньги.

Рассчитать экономию